Ihr fragt euch, wie Vorurteile in Künstliche Intelligenz kommen und was das für uns bedeutet? In dieser Folge schauen wir uns an, woher diese Schieflagen kommen und wie wir damit umgehen können.
Bias entsteht, wenn Trainingsdaten gesellschaftliche Vorurteile widerspiegeln. Wenn historische Daten Frauen in bestimmten Rollen zeigen, lernt die KI diese Muster und reproduziert sie.
Manuela Machner
Gender-Bias, Rassen-Bias, Alters-Bias und kultureller Bias sind die häufigsten. Sie können zu Diskriminierung bei Kreditvergabe, Jobvermittlung oder Strafverfolgung führen.
Eliot Mannoia
Diverse Trainingsdaten, interdisziplinäre Entwicklungsteams und regelmäßige Audits sind die wichtigsten Maßnahmen. Bias lässt sich nicht vollständig eliminieren, aber bewusst minimieren.
Manuela Machner